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生物识别颠覆传统金融支付模式

时间:2019-08-15 17:39:41 来源:互联网 阅读:0次

  近日,芬兰创业公司Uniqul推出基于人脸识别的支付平台,该系统只需用户面对POS机屏幕刷一次脸,整个支付流程在5秒钟之内就基本结束。这种基于人体器官的支付模式就是 生物支付 ,它以其性和不可替代性,正逐步取代存折、银行卡等传统金融服务工具,成为未来支付结算的主媒。

  生物支付 主要是依靠技术,根据人体固有的生理器官和行为特征确定客户身份,然后再与个人银行账户进行关联,交易时只需要识别其生物特征,就可以完成支付。目前工行、交行、招行、光大等国内银行都已推出了相关的生物支付业务。

  打造感应支付数字平台

  虽然生物支付技术早在19世纪就已经出现,但其真正兴起还是在20世纪90年代互联普及之后。从目前来看,被应用推广的生物支付主要包括指纹支付、虹膜支付、人脸支付、静脉支付、声纹支付等。

  所有的生物支付方式都包括如下几个处理流程:采集、解码、比对和匹配。生物图像的采集主要采用高精度的扫描仪、摄像机等光学设备,以及基于电容、电场技术的晶体传感芯片、超声波扫描、红外线扫描等设备。

  其中光学扫描录入技术是目前成熟的指纹录入技术。只要将手指放在一个台板(通常是用加膜的玻璃制成)上,就能完成手指图像的录入。在过去几年中,这种设备已经变得越来越小,价格也越来越便宜。

  而超声波录入技术的应用则不是很广泛。手指放在玻璃台板上,超声波扫描开始时会听到蜂鸣声并感觉到震动。由于使用了声波,因此在录入图像时,手指不必直接接触台板。

  芯片录入技术则是基于芯片的传感器,面积只有一枚邮票那么大,客户直接将手指放在硅芯片的表面就可完成指纹图像的录入。

  指纹图像的采集解码,需要对图像特征进行提取、分析。平均每个指纹都有几个可测量的特征点,每个特征点又都有大约7个特征,10个手指少能产生4900个独立可测量的特征点,足以确保指纹识别的可靠性。

  在数字信息解码处理方面,高性能、低价格的数字信号处理器(DSP)已开始大量应用。在比对和匹配技术方面,当指纹图像的特征值被提取后,就可依照特征值与数据库中原来存储的指纹图像特征进行比对和匹配。随着指纹匹配算法可靠性不断提高,大型数据库和分布式络技术的迅速发展,将使以指纹为代表的生物支付系统得到广泛的推广应用。

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